一种基于YOLO-V3的人体体态识别方法

2026-07-01 22:49:29

　　(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 3.7(22)申请日 2018.12.19(71)申请人 贵州大学地址 550025 贵州省贵阳市花溪区贵州大学(北区)科技处(72)发明人 张荣芬彭燕孙雨琛何倩倩李思瑶陈辉(74)专利代理机构 北京联创佳为专利事务所(普通合伙) 11362代理人 韩炜(51)Int.Cl.G06K 9/00 (2006.01)G06K 9/62 (2006.01) (54)发明名称一种基于YOLO-V3的人体体态识别方法(57)摘要本发明公开了一种基于YOLO-V3的人体体态识别方法。按下述步骤进行：a.制作体态数据集；b.体态数据集制...

　　(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 3.7(22)申请日 2018.12.19(71)申请人 贵州大学地址 550025 贵州省贵阳市花溪区贵州大学(北区)科技处(72)发明人 张荣芬彭燕孙雨琛何倩倩李思瑶陈辉(74)专利代理机构 北京联创佳为专利事务所(普通合伙) 11362代理人 韩炜(51)Int.Cl.G06K 9/00 (2006.01)G06K 9/62 (2006.01) (54)发明名称一种基于YOLO-V3的人体体态识别方法(57)摘要本发明公开了一种基于YOLO-V3的人体体态识别方法。按下述步骤进行：a.制作体态数据集；b.体态数据集制作完成后mk体育官方网站根据需要识别的体态类别修改网络参数并开始模型的训练；c.训练完模型后进行实时视频流的采集并输入模型中进行测试，实现人体体态识别。本发明能够提高了识别的精度和速度，降低了姿态识别算法的复杂度。权利要求书1页 说明书4页 附图8页CN 109740454 A2019.05.10CN 109740454 A